NVIDIA 扩展 Nemotron 家族,发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,120B 参数,主打多模态智能体任务,官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍,并可与自家最大推理模型在约五分之一参数量下达到相当准确率。
推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放模型,并给出参数、量化与部署入口,可据此判断本地智能体的选型空间。
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,120B 参数,主打多模态智能体任务,官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍,并可与自家最大推理模型在约五分之一参数量下达到相当准确率。
推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放模型,并给出参数、量化与部署入口,可据此判断本地智能体的选型空间。
Google 全球上线 Gemini 4 Argon,开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。
推荐理由:梳理了 Gemini 4 Argon 的开放范围、订阅分层与定价,并给出内部工程与安全数据供读者比较。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可,原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间,参数量 7.4 亿。
推荐理由:EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到端侧嵌入空间,并给出参数量与内存占用,便于判断本地多模态检索的可行性。