NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，120B 参数，主打多模态智能体任务，官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，并可与自家最大推理模型在约五分之一参数量下达到相当准确率。
推荐理由：NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放模型，并给出参数、量化与部署入口，可据此判断本地智能体的选型空间。
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NVIDIA Blog精选AI 评分7676
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可，原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间，参数量 7.4 亿。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到端侧嵌入空间，并给出参数量与内存占用，便于判断本地多模态检索的可行性。
已经到底了