微软研究院发布 Magnetar：基于证明的通用计算 zkVM
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序执行，在笔记本上每秒证明 7.2 至 8.7 百万条 RISC-V 指令，15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 至 39 倍，证明验证约 12 毫秒。
推荐理由：微软研究院公开 Magnetar zkVM 的设计与基准，读者可了解零知识证明在通用程序上的效率与密码学取舍。
#推理
Microsoft Research精选AI 评分7171 The Decoder精选AI 评分8282 GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道物理研究题中的 49 道，单题成本不足 3 美元
一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题，运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题（98%），平均每题成本不到 3 美元，整套基准约 116 美元。
推荐理由：读者可看到智能体在理论物理论文级计算上的实际得分与成本，以及作者对研究品味与资源门槛的讨论。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核作为知识库，在 Apple Silicon 上生成高质量内核。
推荐理由：K-Search 把 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon，给出注意力与 Mamba 两类内核的实测数据，可看跨平台迁移方法。
已经到底了