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  1. NVIDIA Blog76

    NVIDIA 扩展 Nemotron 家族,发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型

    NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,120B 参数,主打多模态智能体任务,官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍,并可与自家最大推理模型在约五分之一参数量下达到相当准确率。

    推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放模型,并给出参数、量化与部署入口,可据此判断本地智能体的选型空间。

  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 在 OCP 全球峰会开放 Vera Rubin 架构并发布多项 AI 工厂合作

    NVIDIA 在 OCP 全球峰会上通过开放的 NVIDIA MGX 架构,向 OCP 贡献了 Vera Rubin 机架和计算托盘设计,为系统构建商提供开发下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。

    推荐理由:NVIDIA 在 OCP 峰会上把 Vera Rubin 机架与计算托盘设计开放给 MGX 架构,读者可据此了解 AI 工厂基础设施的开放标准进展。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可,原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间,参数量 7.4 亿。

    推荐理由:EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到端侧嵌入空间,并给出参数量与内存占用,便于判断本地多模态检索的可行性。

已经到底了