NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，120B 参数，主打多模态智能体任务，官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，并可与自家最大推理模型在约五分之一参数量下达到相当准确率。
推荐理由：NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放模型，并给出参数、量化与部署入口，可据此判断本地智能体的选型空间。
#模型发布
NVIDIA Blog精选AI 评分7676
The Decoder精选AI 评分8888 Gemini 4 Argon 全球上线，成为 Google 最强前沿模型
Google 全球上线 Gemini 4 Argon，开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。
推荐理由：梳理了 Gemini 4 Argon 的开放范围、订阅分层与定价，并给出内部工程与安全数据供读者比较。
Latent Space精选AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，后者仅面向 Muse Code 订阅用户。
推荐理由：汇总了 Meta Muse Wonder 系列的发布细节与多家第三方评测数据，可对照 Opus 5.5、GPT-6 等竞品判断其真实位置。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可，原生将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间，参数量 7.4 亿。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到端侧嵌入空间，并给出参数量与内存占用，便于判断本地多模态检索的可行性。