我用 AI 数字孪生决定每天吃什么：Twin Health 100 天实测
The Verge 资深评测人 Victoria Song 用 Twin Health 的数字孪生追踪代谢数据 100 天，该服务通过 Dexcom G7 CGM、智能体重秤、血压计和血液检测构建虚拟代谢模型，用红橙绿三色预测食物对血糖的影响。它目前仅通过企业或私人健康计划提供，尚未开放下载，且用户普遍反馈记录疲劳。
#现象/趋势
The Verge · AIAI 评分2222 Simon WillisonAI 评分5858 AI 正在大规模反编译游戏，既令人兴奋也令人担忧
独立游戏开发者 Popcar 谈到近期 AI 反编译现有游戏的热潮，它让游戏之间出现奇怪的混搭，也带动了让老游戏在新硬件（常是通过 WebAssembly 在浏览器中）上运行的保存项目。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 分析：欧盟 AI 下一章是智能体
OpenAI 发布新分析，指出智能体 AI 在欧盟企业和小型企业中的采用正在增长，并点出更深入使用可在哪些环节释放更多价值。
MIT Technology Review · AIAI 评分3838 开放模型利大于弊吗？Anthropic 称 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险
Anthropic 发布报告称，Z.ai 于 8 月发布的开源模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。围绕开放模型应否开源的争论持续已久，Nvidia CEO 黄仁勋主张美国发展更多开放模型，Anthropic 的 Dario Amodei 则主张更谨慎。
MIT Technology Review · AIAI 评分3636 我们高估了 AI 说"不"的能力
MIT Technology Review 文章指出，AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的核心，但并不可靠。Anthropic 2021 年提出模型应"有用、诚实、无害"，如今公司通过红队测试和 AI 训练 AI 来强化拒绝，但拒绝是概率性的，仍可被突破。文章警告，拒绝失败可能导致灾难性后果，而过度拒绝则可能被政府用来压制合法言论。
MIT Technology Review · AIAI 评分1010 如何将预测分析带入智能体 AI 时代
企业 AI 的竞争前沿已从预测转向自主决策，核心难题是让预测系统在不偏离业务意图的前提下自主行动。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，使 AI 持续演进而非等待季度刷新，其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称，"分析"一词正让位于 AI。