基于信息量的成像系统设计：Berkeley AI Research 提出互信息评估框架

Berkeley AI Research 提出一种直接基于信息含量评估和优化成像系统的框架，用互信息量化测量对物体的区分能力，仅需噪声模型和测量数据即可估计。该框架在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域验证，信息估计能预测解码器性能，优化后的设计达到端到端方法水平，且内存和计算需求更低、无需任务专用解码器。