GitHub 用 ModernBERT 分类器降低密钥扫描误报

GitHub 分享了其密钥扫描所用上下文分类器的设计与训练：用基于 ModernBERT 的专用分类器替代此前的 LLM 流水线，以减少误报。GitHub 称，用户对告警的接受度提升 11.5%，推送后扫描中位执行时间降低 86%，服务成本节省超过 98%。 据 GitHub 介绍，该模型导出为 ONNX 格式并做 8 位量化以加速推理；效率提升使其得以把通用密钥检测扩展到推送保护，在开发者推送前返回结果，而不再只在代码提交后扫描。在同一批公开流量上的离线评估中，新流水线在推送后扫描的精确率提高 13%、召回率提高 19%。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。