Google称AI自我改进尚无实测证据

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 称，目前没有可测量的证据显示 AI 加速了 AI 自身研究，团队将 AI 驱动研究自动化的风险评为低，同时正在搭建测量基础设施以追踪未来是否出现加速迹象。 Belfield 展示的内部数据显示，AI 已撰写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工监督或审核，且每项改动提交前都经人工审核；完全交给 AI 的代码改动占比从 7.5% 升至 11.9%。在 1389 次内部 Argon 智能体运行中，任务越复杂，无人工介入的成功率下降越明显。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。