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  1. The Decoder78

    Google 发布 Gemini 4 Argon,主打机器人全流程单一模型

    Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon,试图用同一个模型覆盖控制机器人、构建虚拟训练世界和评估训练数据。

    推荐理由:Google 用同一模型打通机器人仿真、控制与数据评估,文中示例提示词也暴露了仍需人工搭脚手架的部分。

  2. The Decoder82

    GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道物理研究题中的 49 道,单题成本不足 3 美元

    一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题(98%),平均每题成本不到 3 美元,整套基准约 116 美元。

    推荐理由:读者可看到智能体在理论物理论文级计算上的实际得分与成本,以及作者对研究品味与资源门槛的讨论。

  1. GitHub Blog · AI & ML62

    GitHub 发布 ReviewBench:面向 AI 代码审查的开放基准

    GitHub 发布 ReviewBench,一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准,基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布特征构建,包含来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个 pull request。

    推荐理由:GitHub 公开了代码审查基准的构建方法与评测口径,读者可据此理解 AI 代码审查能力如何被量化比较。

已经到底了